Feature Detection

Definition / 定义

feature detection：特征检测；在数据（尤其是图像、音频或时间序列）中自动识别有信息量的“特征”（如边缘、角点、纹理、关键点、峰值等）的过程。常见于计算机视觉、图像处理、机器学习等领域。（在不同语境下也可泛指“功能/特性检测”，如软件检测设备是否支持某项功能。）

Pronunciation / 发音

/ˈfiːtʃər dɪˈtɛkʃən/

Examples / 例句

Feature detection helps the camera focus faster.
特征检测能帮助相机更快对焦。

In computer vision, robust feature detection is crucial for matching images taken from different angles and under different lighting conditions.
在计算机视觉中，可靠的特征检测对于匹配不同角度、不同光照下拍摄的图像至关重要。

Etymology / 词源

feature 原指“面部特征、外形特点”，后来引申为“显著特性、功能点”；detection 来自 detect（发现、察觉）。组合为 feature detection，字面意思就是“把显著特征检测出来”。在计算机视觉中，“feature”常特指可用于识别、匹配或跟踪的局部信息（如角点、关键点）。

Related Words / 相关词

• Edge
• Corner
• Keypoint
• Descriptor
• Segmentation
• Recognition
• Tracking
• Computer Vision

Literary Works / 文学作品

• 《Computer Vision: Algorithms and Applications》（Richard Szeliski）——多处讨论特征检测与特征匹配在视觉任务中的作用。
• 《Multiple View Geometry in Computer Vision》（Hartley & Zisserman）——涉及用于几何重建与匹配的特征点检测方法。
• “Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints”（David G. Lowe, 2004）——SIFT 论文中系统阐述关键点（特征）检测与描述。